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深入优化DB2 数据库的五个最佳实践

来源: 作者: 发表于:2009-09-29 11:46  点击:
结构化查询语言(SQL)对于关系型DBMS是把双刃剑,利弊参半。因为从关系型数据库检索任何数据都需要SQL,本文所要探讨的话题就是:不论是终端用户还是开发人员或是数据库管理员(DBA),他们将如何访问一个关系型数据库。

  结构化查询语言(SQL)对于关系型DBMS是把双刃剑,利弊参半。因为从关系型数据库检索任何数据都需要SQL,本文所要探讨的话题就是:不论是终端用户还是开发人员或是数据库管理员(DBA),他们将如何访问一个关系型数据库。当使用高效的SQL时,系统会变得易于升级、灵活、而且便于管理。当使用低效的SQL时,响应时间和程序运行时间都会延长,并且还会产生应用系统的中断。鉴于通常的数据库系统一般要花费90%的处理时间用于从数据库检索数据,由此很明显的可以看出尽可能的保证SQL的高效是多么的重要。考察通常的SQL语句问题譬如"SELECT*FROM"仅是冰山一角,我们将在本文中探讨其他容易确定的普遍的问题。需要记住的是,检索得到同一数据的SQL语句有很多种殊途同归的写法,所以不存在好的查询语句或是坏的查询语句,而只有满足适当需求的查询语句。各关系型数据库都有自己的方式来优化和执行查询语句。因此,各DBMS都拥有自己的最佳性能的查询技巧。本文将使用Quest软件中QuestCentralforDB2的例子和概述来集中讨论DB2forOS/390和z/0S。

  要是在十七年前,这张技巧单会更长,并且会包含对最小化的SELECT场景的矫正方法。每一个新版本的DB2都会增加成千上万行的新代码,用以扩展智能优化,和查询重写及执行。例如,多年来一种被称为数据管理器的组件,通常被提供作为"第一阶段处理"以增加它的过滤容量一百倍。另一组件是关系型数据服务器,通常被提供作为"第二阶段处理"来进行其主函数的查询重写和优化。另一关键组件就是基于当前的SQL,并使用存取路径以决定检索数据的DB2优化器。DB2优化器改善了每一个DB2的版本,考虑到另外的DB2目录中的统计,可以提供新的和改善过的存取路径。图1显示了这些组件及其他更多的部分,并描述了DB2如何处理数据或SQL的请求。这就是以下DB2SQL性能技巧的来源。

  在这篇文章中,我们将回顾一些更具有代表性的SQL问题,有更多的SQL方面的性能技巧超出了本篇文章描述的范围。像所有指导方针一样,所有这些技巧也会有一些例外。

  技巧1:核实是否提供了适当的统计:

  对于DB2优化器来说,最重要的资源除了SELECT语句本身,就是DB2目录中创建的统计。优化器基于众多的选择而使用这些统计。DB2优化器为了查询而选择一条非最佳存取路径的主要原因,归结于无效的或缺失的统计。DB2优化器使用以下目录统计:

  经常的执行"RUNSTATS"命令,用来更新DB2的目录统计,这样可以在特别繁忙的生产环境里中得到全貌。为了使执行"RUNSTATS"命令的影响最小化,可以考虑使用采样技术。即使取样10%也够了。另外"RUNSTATS"命令可以更新统计,DB2给您可以额外更新1,000个条目的能力,以用于不均匀的分类统计。当心随着每一条目随着增量的增加,而涉及到对所有参考的绑定时间的影响。

  假如当您缺少统计的时候您怎么知道呢?当目录或使用工具不能提供这种功能的时候,您可以通过手工执行查询。当前,DB2优化器不能给缺失的统计提供具体的警告。

  技巧2:尽可能的采用阶段1和阶段2的谓词:

  不论是阶段1的数据管理器还是阶段2的关系型数据服务器都将处理每一次查询。当您处理查询时,使用阶段1将会比使用阶段2有着巨大的性能优势。当谓词确定阶段1能够处理的时候,通常谓词会限制您只能使用阶段1查询。另外,每一个谓词都会被检验评估是否比另一个谓词更有资袼作为索引路径。有一些谓词不能作为阶段1来处理,或是不符合索引的条件。关于您的查询是否可以被索引并且能够在阶段1被处理,理解这一点是很重要的。下面是文挡化的阶段1或Sargable(search+argument-able谓词是一个可以由数据管理器来值的谓词)谓词:

  还有一些谓词不能看作阶段1被文档化,因为他们不能总处于阶段1。加入表序列和查询重写也能够影响谓词被过滤掉的阶段。让我们通过例子查询来显示重写您的SQL的影响。

  例子1:COL1和COL1之间的值:

  任何类型的谓词如不能被阶段1识别,就是阶段2。如下所示就是阶段2谓词。然而,重写可能促进对可索引阶段1的查询:Value>=COL1ANDvalue<=COL2。

  这意味着,优化器也许会在多个索引中选择一个匹配的索引来使用谓词。没有重写,谓词的剩余被当作阶段2。

  例子2:COL3NOTIN(K,S,T):

  如果可能,非可索引的阶段1的谓词也应该被重写。例如,符合以上条件的是阶段1,但不是可索引的。括号里值的列表辨认什么与COL3不相等。为了确定重写的可行性,辨认出那些COL3不相等的、更长和更不稳定的表单,就越不具有可行性。如果对面的(K,S,T)是少于200的静态值,就值得输入额外的重写。促进阶段1的条件对于可索引的阶段1,提供了其它匹配索引选择的优化器。既使一个可支持的索引在绑定时间不可利用,重写也将确保查询具有索引访问的资格,并且此索引将在以后被创建。一旦一个索引被创建并与COL3合并,重新绑定的事务也许可能获得匹配的索引访问,那里的旧谓词将不会对重新绑定有影响。

  技巧3:仅选择需要的列:

  每一个被选择的列必须单独地被传回到调用程序,除非对整个的DCLGEN定义有精确匹配的。这也可能依赖于您向所有列发出的请求,但是,真正的损失发生在需要排序的时候。每一个被SELECTed的列,和重复的排序列,使得排序文件的宽度更宽。文件越长越宽,排序越慢。例如,100,000个四字节的列可能在大约一秒的时间内完成排序。而只有10,000个五十字节的列可能在同样时间内完成排序。实际的时间是非常依赖于硬件的。

  这个规则的例外是“DisallowSELECT*”,当几个处理需要一个表中行的不同的部分的时候。通过事务的整合,一次取回所有行,然后单独处理这些部分。

  技巧4:选择唯一需要的行:

  越少的行被检索,查询将运行的越快。符合要求的行不得不令自己在存储器中通过漫长之旅,穿过缓冲池,阶段1,阶段2,可能的分类和转换,然后传递结果集到调用程序。数据库管理器管理所有的数据过滤;这对于检索一行是非常浪费的,测试在程序代码里的那一行,然后过滤掉那行。禁止程序自动过滤是一个必须强制执行的铁的规则。开发商可能选择使用程序代码执行所有或部分的数据操作或者他们可能选择使用SQL。典型地是混合在一起。已知的叙述显示,过滤器可能被放入DB2engine里的程序代码,类似:

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