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Dex – MongoDB索引优化工具简介

来源:NoSQLfan 作者:网络 发表于:2012-07-10 16:15  点击:
Dex是一个开源的MongoDB优化工具,它通过对查询日志和当前数据库索引进行分析,向管理员提出高效的索引优化策略。 快速入门 安装 pip install dex 开始监控 dex -f mongodb.log mongodb://localhost 在监控过程中,dex会通过stderr输出推荐的结果 { index: {
        Dex是一个开源的MongoDB优化工具,它通过对查询日志和当前数据库索引进行分析,向管理员提出高效的索引优化策略。
  快速入门
  安装


pip install dex


  开始监控


dex -f mongodb.log mongodb://localhost


  在监控过程中,dex会通过stderr输出推荐的结果


  {

  "index": "{'simpleIndexedField': 1, 'simpleUnindexedFieldThree': 1}",

  "namespace": "dex_test.test_collection"

  "shellCommand": "db.test_collection.ensureIndex(

  {'simpleIndexedField': 1, 'simpleUnindexedFieldThree': 1}, {'background': true})"

  }



  还会输出一些统计信息


  Total lines read: 7

  Understood query lines: 7

  Unique recommendations: 5

  Lines impacted by recommendations: 5



  我们看到,在输出结果中,有一个shellCommand字段,里面就是添加索引的语句,如果你觉得dex的推荐不错,就可以直接复制这段脚本在MongoDB上添加索引了。相当方便。
  除了运行过程中会向stderr中输出信息名,在运行结束后,推荐信息还会打包成一个大的JSON对象在stdout中输出一次。
  工作原理
  Dex在运行过程中主要会进行下面三个步骤。
  1.解析query
  2.通过已存在的索引对当前query进行判断
  3.如果发现索引不当,就推荐合适的索引
  第一步:解析query
  Dex会对查询query进行解析,分成下面几大类
  EQUIV – 普通按数值进行的查询,比如:{a: 1}
  SORT – sort操作,比如: .sort({a: 1})
  RANGE – 范围查询,比如:Specifically: ‘$ne’, ‘$gt’, ‘$lt’, ‘$gte’, ‘$lte’, ‘$in’, ‘$nin’, ‘$all’, ‘$not’
  UNSUPPORTED
      组合式查询,比如:$and, $or, $nor
      除了RANGE之外的嵌套查询
  第二步:判断当前索引情况
  有两个标准来找出查询所需的索引。
  Coverage (none, partial, full) - Coverage表示索引的情况,有括号中的三个值。none表示完全无索引覆盖。full表示query中的字段都能找到索引。partial表示none和full之间的情况。
  Order (ideal or not) - Order是用于判断索引的顺序是否理想。理想的索引顺序应该是:
  Equivalence ○ Sort ○ Range
  值得注意的是,对地理位置索引只会进行分析,但是不会提出改进建议。
  第三步:推荐合适的索引
  通过上面两步,我们能够对一个查询可能使用索引的情况有一个了解。Dex会生成一个此查询的最佳索引。如果这个索引不存在,并且查询情况不包括上面提到的UNSUPPORTED,那么Dex就会做出相应的索引优化建议。
  Dex未来还会推出很多新功能,比如使用system.profile日志来进行推荐,支持地理索引等等。详情可见其项目主页。

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