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mysql一次更新多条不同的记录

来源:中国IT实验室 作者:佚名 发表于:2013-06-27 09:20  点击:
最近oschina上又有朋友问到了mysql中一次更新多条不同的记录的方法,我知道的方法有两种,使用on duplicate key update语法和使用 replace into语法。 这两个语法都需要主键索引或唯一索引支持,下面举例说明。 测试用的表结构和数据 1 CREATE TABLE `t` ( 2
最近oschina上又有朋友问到了mysql中一次更新多条不同的记录的方法,我知道的方法有两种,使用on duplicate key update语法和使用 replace into语法。
  这两个语法都需要主键索引或唯一索引支持,下面举例说明。
  测试用的表结构和数据
  1
  CREATE TABLE `t` (
  2
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3
  `c1` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  4
  `c2` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  5
  `c3` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  6
  PRIMARY KEY (`id`),
  7
  UNIQUE KEY `c1` (`c1`)
  8
  ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=125 DEFAULT CHARSET=utf8 ;
  9
  insert into t values(1,2,3,4),(5,6,7,8);
  on duplicate key update 语法
  If you specify ON DUPLICATE KEY UPDATE, and a row is inserted that would cause a duplicate value in a UNIQUE index or PRIMARY KEY, MySQL performs an UPDATE of the old row.
  它会先执行插入操作,碰到有主键或唯一索引的列发生冲突时,对冲突的这一行,执行update操作,更新sql语句中指定的某几列。如果所有的列都不冲突,此语法和简单的insert into语法效果一样。例如:
  01
  mysql> insert into t (id,c1,c2)values(1,20,30),(5,60,70) on duplicate key update c1=values(c1),c2=values(c2);
  02
  Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
  03
  Records: 2  Duplicates: 2  Warnings: 0
  04
  05
  mysql> select * from t;
  06
  +----+----+----+----+
  07
  | id | c1 | c2 | c3 |
  08
  +----+----+----+----+
  09
  |  1 | 20 | 30 | 4  |
  10
  |  5 | 60 | 70 | 8  |
  11
  +----+----+----+----+
  12
  2 rows in set (0.00 sec)
  结果是c1,c2这两列被更新了,c3这一列没有变。
  replace into 语法
  replace into
  REPLACE works exactly like INSERT, except that if an old row in the table has the same value as a new row for a PRIMARY KEY or a UNIQUE index, the old row is deleted before the new row is inserted.
  replace和insert所作的工作完全相同,区别是当碰到有主键或唯一索引的列发生冲突时,对冲突的这一行,在insert前会先对这行 数据执行delete操作。效果是这一行中没有被指定值的列会被更新成本列的默认值,如果所有的列都不冲突,此语法和简单的insert into语法效果一样。例如:
  完全替换两行记录
  01
  mysql> replace into t (id,c1) values(1,200),(5,600);
  02
  Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
  03
  Records: 2  Duplicates: 2  Warnings: 0
  04
  05
  mysql> select * from t;
  06
  +----+-----+----+----+
  07
  | id | c1  | c2 | c3 |
  08
  +----+-----+----+----+
  09
  |  1 | 200 |    |    |

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