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SQL Server 生成数据透视表

来源:中国IT实验室 作者:佚名 发表于:2013-01-09 14:14  点击:
数据透视表是分析数据的一种方法,在Excel中就包含了强大的数据透视功能。数据透视是什么样的呢?给个例子可能更容易理解。假设有一张数据表:销售人员书籍 销量 ---------------------------------------- 小王Excel教材10 小李 Excel教材 15 小王 Word教材
数据透视表是分析数据的一种方法,在Excel中就包含了强大的数据透视功能。数据透视是什么样的呢?给个例子可能更容易理解。假设有一张数据表:销售人员           书籍            销量
----------------------------------------
小王            Excel教材            10
小李            Excel教材            15
小王             Word教材             8
小李            Excel教材            7
小王            Excel教材            9
小李            Excel教材            2
小王             Word教材             3
小李            Excel教材            5
  一种数据透视的方法是统计每个销售人员对每种书籍的销量 ,结果如下
 ----------------------------------------------------------------
                  Excel教材     Word教材       总计
 ---------------------------------------------- -----------------
  小王               29               0               29
   小李                19               11              30
   各位看明白了吗?这是最简单的一种数据透视了,如果有必要也可以有多级分组。
  好了,那在Sql Server中如何视现数据透视的功能呢?我是Sql Server的初学者,看了网上的一些例子,结合自己的理解写了下面这些Sql语句。
  生成基础数据的代码
Create table s(
[name] nvarchar(50),
book nvarchar(50),
saledNumber int
)
insert into s ([name],book,saledNumber) values('小王','Excel教材',10);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',15);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',8);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',7);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Excel教材',9);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',2);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',3);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',5);
  生成数据透视表
set @sql = 'SELECT [name], '
select @sql = @sql + 'sum(case  book when '+quotename(book,'''')+' then saledNumber else 0 end) as ' + quotename(book)+','  from s group by book
select @sql = left(@sql,len(@sql)-1)
select @sql = @sql + ', sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]'
select @sql
exec(@sql)
  上面的查询语句首先是拼接了一条"Sql语句",它的最终结果为:
  SELECT [name], sum(case  book when 'Excel教材' then saledNumber else 0 end) as [Excel教材],sum(case  book when 'Word教材' then saledNumber else 0 end) as [Word教材], sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]
  当然,如果表中的数据不同,那么这生成的Sql语句也是不同的。最后它调用了Sql Server的系统存储过程Exec来执行这条语句。截个图吧。
  这就是在Sql Server中生成数据透视表的实现,其实它的核心也就是上面拼接成的那条Sql语句。更复杂的透视方式,比如多级透视,也是在这个基础上的实现的。

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