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Viralheat:旗下Sentiment API周调用量达3亿次

来源: 作者: 发表于:2012-06-21 16:24  点击:
人们知道的更多的是Viralheat的社交媒体信息追踪分析与发布工具,不过它同样也提供一些免费的API,而且从其CEO Raj Kadam告诉媒体的消息来看,至少其中的一款免费API正在腾

人们知道的更多的是Viralheat的社交媒体信息追踪分析与发布工具,不过它同样也提供一些免费的API,而且从其CEO Raj Kadam告诉媒体的消息来看,至少其中的一款免费API正在腾飞,那就是他们的语义情绪分析(Sentiment)API,现在已经达到了3亿次的周调用量。

Raj Kadam称他们公司最开始是打算使用别的公司的语义情绪分析API的,但是他发现能找到的其他公司的API并不能让他感到满意,这些API的重点都是放在关键词分析上,而不是使用自然语言算法去收集和处理一条微博或者评论,所以Viralheat就打算自己开发一套语义情绪分析工具来,而且还要让别的公司可以通过特定的API 接口使用这个工具。举个例子来说:Sick在不同的语境下有不同的含义,Viralheat的语义情绪分析工具能分析出某人讲的“恶心的牛仔裤(sick jeans)”和另外一个人说的“生病住院(sick at the hospital)”中的sick完全不同的含义。

到目前为止Viralheat语义情绪分析(Sentiment)API已经广泛用于各个组织,其中涉及财经、学术等多达1500个组织和开发者,而且该API的周调用量已经高达3亿次(每次调用代表着一则文本需要被分析,比如一条微博)。所有的这些使用都可以让Viralheat的语义分析更加准确和智能化,因为凡是使用其API的公司都可以修正这些分析,比如说当一条积极向上的微博被该API判定分析为中性的时候,他们就可以修正它。

其中有一家创业公司Zuberance就将该API 广泛的用于帮助其他企业如何将他们的粉丝变成他们的品牌拥护者,Kadam提到对于Zuberance来说,它只是在网上找到的关于公司的微博评论还往往不够,它还特别需要注意分析并找出那些说公司好的方面的微博评论,然后才有利于帮助这些公司更好地传递正面的消息。

Viralheat的很多这方面的社交媒体信息追踪分析发布服务都是免费提供的,而且Kadam也提到说他们并未考虑过将这些API转化成公司的收入来源,不过对于像Zuberance这样的使用比重较大的用户来说,还是付费使用的。

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